Conform Mediafax: Inteligența Artificială, un aliat în depistarea cancerului de vezică urinară
O echipă de cercetători din Marea Britanie a dezvoltat un sistem bazat pe inteligență artificială (IA) capabil să analizeze volume mari de date medicale și să identifice pacienții cu risc crescut de cancer de vezică urinară, cu o precizie remarcabilă. Studiul, condus de specialiști de la Universitatea din Plymouth, a analizat aproape 70.000 de dosare medicale din Țara Galilor, colectate între 1995 și 2020. Modelul IA, denumit PRECISE-AGZ, a evaluat peste 48.000 de indicatori din istoricul medical al pacienților, incluzând factori precum fumatul, activitatea fizică, tratamentele urmate, alte boli și simptomele înregistrate.
Indicatori medicali, semnale timpurii
Prin analiza acestor date complexe, sistemul a identificat 38 de caracteristici relevante pentru estimarea riscului de cancer de vezică urinară. Rezultatele preliminare arată că modelul a recunoscut corect aproximativ 85% dintre pacienții diagnosticați cu această afecțiune. În cazul persoanelor fără boală, clasificarea a fost corectă în aproximativ 91% dintre cazuri. Un aspect deosebit de interesant al cercetării este descoperirea faptului că anumite semnale medicale puteau fi identificate în istoricul pacienților cu mult timp înainte de confirmarea bolii. Mai exact, anumite caracteristici au putut fi asociate cu riscul de cancer de vezică urinară cu până la cinci ani înainte de diagnostic, iar combinația de indicatori utilizați de model putea anticipa riscul cu până la 12 luni înaintea stabilirii diagnosticului.
Hematuria și asocieri neașteptate
Prezența sângelui în urină (hematuria) este un simptom recunoscut ca fiind important în investigarea cancerului de vezică urinară. Totuși, acest semn poate apărea și în cazul altor afecțiuni, precum pietrele la rinichi sau problemele de prostată. Studiul sugerează că semnificația hematuriei poate varia în funcție de întregul istoric medical al pacientului. De exemplu, la bărbați, asocierea dintre sângele în urină și hiperplazia benignă de prostată a fost legată, în analiza modelului, de un risc mai scăzut de cancer de vezică urinară. Modelul IA nu s-a limitat însă doar la simptomele cunoscute, ci a explorat și combinații de factori medicali care nu sunt de obicei utilizați în mod standard pentru estimarea riscului.
Perspective și limitări
Cercetarea a relevat și asocieri medicale neașteptate, care necesită investigații suplimentare. Pacienții cu boala Parkinson sau demență au prezentat un risc mai redus în analiza modelului, în timp ce utilizarea pe termen lung a Tamoxifenului, un medicament pentru cancerul de sân, a fost asociată cu un risc crescut. Cercetătorii subliniază că aceste corelații nu implică o relație cauzală directă, ci sunt doar asocieri observate în date, care trebuie explicate biologic. Modelul a împărțit pacienții în trei categorii de risc: scăzut (sub 7%), incert (între 7% și 55%) și ridicat (peste 55%). Această clasificare ar putea fi utilizată în viitor pentru a direcționa mai eficient pacienții către investigații suplimentare, precum cistoscopia.
Cu toate acestea, cercetarea se află încă în etapa de evaluare. O limitare importantă este faptul că datele analizate provin dintr-o singură bază de date din Țara Galilor, iar performanța modelului necesită validare pe alte populații și în alte sisteme medicale. Studiul a fost publicat în revista IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Cancerul de vezică urinară este al nouălea cel mai frecvent tip de cancer la nivel mondial, cu aproximativ 614.000 de cazuri noi raportate în 2022 și circa 220.000 de decese. În absența unui program de screening de rutină la nivel populațional, metodele care pot ajuta la identificarea timpurie a persoanelor cu risc sunt cruciale. Deocamdată, modelul IA rămâne un instrument de cercetare, nu un test medical disponibil pacienților.
Sursa: Mediafax
