Conform Ziarul Financiar: Incertitudinea prețurilor AI frânează adopția în sectorul financiar
Băncile și asigurătorii din România, precum și cele din Europa, Marea Britanie și Statele Unite, se confruntă cu o dilemă majoră în calea tranziției de la proiecte pilot la implementarea pe scară largă a inteligenței artificiale (AI). Principala barieră o reprezintă incertitudinea legată de costurile reale ale acestei tehnologii și posibilitatea ca prețurile actuale să fie subvenționate de marii furnizori. Această situație creează un risc direct pentru modelele de business construite pe premisa unui AI accesibil, conform declarațiilor lui Teodor Blidăruș, CEO și cofondator al FintechOS, o companie cu origini românești specializată în furnizarea de tehnologie pentru sectorul financiar.
Provocările pieței AI pentru instituțiile financiare
Tranziția de la experimentare la utilizarea eficientă a inteligenței artificiale în instituțiile financiare este una complexă. Multe companii au investit resurse considerabile în proiecte de cercetare și dezvoltare, însă acum se lovesc de o problemă structurală a pieței. Lipsa unei transparențe clare asupra costurilor pe termen lung și a strategiei de pricing a furnizorilor de soluții AI generează reticență.
Este esențială înțelegerea structurii reale a costurilor, dincolo de prețurile promoționale sau cele de lansare. Marile companii de tehnologie care dezvoltă AI-uri avansate ar putea, la început, să subvenționeze anumite costuri pentru a stimula adopția și a câștiga cotă de piață. Însă, odată ce tehnologia se maturizează și devine mai răspândită, aceste subvenții ar putea dispărea, ducând la o creștere neașteptată a cheltuielilor pentru bănci și asigurători.
Riscurile modelului de business bazat pe AI ieftin
Teodor Blidăruș subliniază că modelele de afaceri care se bazează pe ideea unui AI „ieftin” sunt deosebit de vulnerabile în fața acestei incertitudini. Companiile care au construit strategii de transformare digitală și de optimizare a proceselor pe premisa unor costuri predictibile și scăzute pentru AI ar putea fi nevoite să își reevalueze fundamental planurile.
Această instabilitate a prețurilor poate duce la amânarea investițiilor majore în soluții AI sau la alegerea unor tehnologii mai puțin performante, dar mai previzibile din punct de vedere al costurilor. Pentru FintechOS, o companie care se poziționează ca un partener în adoptarea tehnologiilor inovatoare, este crucială clarificarea acestor aspecte pentru a putea oferi clienților săi predictibilitate și un plan de implementare solid.
Impactul asupra viitoarelor inovații financiare
Incertitudinea legată de costurile inteligenței artificiale ar putea încetini ritmul inovațiilor în sectorul financiar. Băncile și asigurătorii, fiind companii tradițional conservatoare în privința riscurilor, ar putea adopta o abordare mai precaută, amânând implementarea unor soluții AI care ar putea aduce beneficii semnificative pe termen lung, cum ar fi personalizarea serviciilor, detectarea fraudelor sau optimizarea proceselor operaționale.
Tehnologia AI are potențialul de a transforma radical modul în care funcționează sectorul financiar, de la interacțiunea cu clienții până la managementul riscurilor. Cu toate acestea, lipsa unei viziuni clare asupra structurii costurilor pe termen lung poate transforma această oportunitate într-un risc major pentru stabilitatea financiară și predictibilitatea operațională a multor instituții.
Teodor Blidăruș a făcut aceste declarații în cadrul emisiunii ZF IT Generation, subliniind importanța pe care piața de tehnologie o acordă transparenței în modelul de pricing pentru soluțiile de inteligență artificială.
Sursa: Ziarul Financiar
