Companiile de comerț electronic trebuie să abordeze cu prudență implementarea inteligenței artificiale (AI), concentrându-se mai întâi pe optimizarea proceselor existente, înainte de a integra noile tehnologii. Cătălin Bordei, Managing Partner la Innobyte, atrage atenția asupra riscului de a adopta AI fără o înțelegere clară a problemelor pe care trebuie să le rezolve.
AI: instrument sau soluție?
Potrivit lui Cătălin Bordei, presiunea de a adopta AI poate duce la utilizarea necorespunzătoare a acesteia. „Problema e că vorbim despre AI mult mai repede decât suntem pregătiți să-l folosim bine”, menționează acesta. El subliniază că AI aduce valoare în e-commerce atunci când este integrată în procese bine definite, cu responsabilități clare, date curate și obiective bine stabilite. În caz contrar, tehnologia nu face decât să amplifice ineficiențele existente.
Exemplificând, Bordei arată că AI poate fi utilă în organizarea și adaptarea informațiilor despre produse, sinteza rapoartelor, clasificarea solicitărilor și agregarea datelor din diverse surse. Totuși, subliniază că succesul depinde de existența unor reguli de bază stabilite. De asemenea, AI poate îmbunătăți accesul la informație, rezumând datele, prioritizând rezultatele și eficientizând căutările interne.
Capcanele unei implementări superficiale
Bordei atrage atenția asupra limitărilor AI, subliniind că nu poate remedia lipsa de responsabilitate, datele incomplete sau procesele neclare. „Nu repară lipsa de ownership”, subliniază acesta. „Dacă nimeni nu știe clar cine decide, cine verifică și cine răspunde de un anumit lucru, AI nu aduce ordine.” El avertizează că tehnologia, introdusă într-un mediu haotic, „produce haos mai rapid și mai automatizat.”
Mai mult, Bordei adaugă că AI nu rezolvă problemele legate de datele proaste sau de procesele neclare. El accentuează importanța unor standarde minime de igienă a datelor și a clarității proceselor. O simplă automatizare nu va corecta deficiențele existente, ci le poate amplifica.
Întrebări esențiale înainte de adoptare
Înainte de a investi în AI, Bordei recomandă o serie de întrebări cruciale: „Ce problemă concretă vrem să rezolvăm? Cât timp pierde echipa acolo și unde apare blocajul real? Avem date suficient de bune ca să susținem asta? Există cineva care răspunde de rezultat? Cine verifică ce produce AI?” Această abordare, spune Bordei, este „un semn de maturitate operațională, nu ca o bifă tehnologică.”
Prin urmare, succesul în implementarea AI în e-commerce nu depinde de viteza cu care se adoptă noile tehnologii, ci de alegerea atentă a locurilor unde acestea sunt utilizate și de motivul din spatele acestei alegeri. Companiile care vor extrage cele mai multe beneficii din AI sunt cele care înțeleg că, uneori, „maturitatea nu se vede în câte tool-uri adaugi – se vede în capacitatea de a spune «nu avem nevoie de asta acum».”
