Nvidia își consolidază poziția de lider în domeniul roboticii și inteligenței artificiale printr-o nouă platformă open-source, menită să devină infrastructura de referință pentru roboți generalisti. Compania americană vizează transformarea acestei industrii, asemenea modului în care Android a revoluționat ecosistemul smartphone-urilor. Cu o strategie integrată, ce combină modele AI avansate, simulări realiste și hardware dedicat, Nvidia își propune să accelereze dezvoltarea roboților capabili să învețe, să raționeze și să acționeze autonom în lumea fizică.
O platformă deschisă pentru revoluția robotică
Anunțul Nvidia folosește ca reper lansarea unei suite de modele fundamentale open-source, disponibile pe platforma Hugging Face. Printre acestea se numără Cosmos Transfer 2.5 și Cosmos Predict 2.5, modele utilizate pentru generarea datelor sintetice și evaluarea politicilor robotice în medii simulate. De asemenea, se evidențiază Cosmos Reason 2, un model vizual lingvistic menit să permită sistemelor AI să vadă, să înțeleagă și să acționeze în mediul fizic, precum și Isaac GR00T N1.6, un model VLA special conceput pentru roboți umanoizi.
Acest ultim model, bazat pe Cosmos Reason, le oferă roboților control complet asupra corpului, astfel încât aceștia pot să se deplaseze și să manipuleze obiecte simultan. Scopul este clar: depășirea limitărilor roboților specializați pe sarcini limitate, deschizând calea pentru o nouă generație de roboți generalisti, capabili să funcționeze într-o varietate de medii și scenarii. Pentru a sprijini și testarea acestor tehnologii, Nvidia a lansat și Isaac Lab-Arena, un framework open-source de simulare, ce reunește scenarii și unelte consacrate, precum Libero, RoboCasa și RoboTwin, precum și standarde de benchmarking. Această inițiativă vizează crearea unui standard unificat, esențial într-un domeniu unde până acum domina lipsa unei platforme comune pentru testare și validare.
Hardware și infrastructură: o nouă eră pentru roboți
Pe partea de hardware, Nvidia a prezentat Jetson T4000, un accelerator de ultimă generație bazat pe arhitectura Blackwell. Capabil să livreze până la 1200 de teraflops de putere de calcul AI, acesta vine echipat cu 64 GB memorie și un consum energetic de 40-70 de wați, fiind poziționat drept o soluție eficientă din punct de vedere cost-eficiență pentru aplicațiile robotice. Întregul ecosistem este conectat prin Nvidia OSMO, un centru de comandă open-source, care integrează fluxul de lucru de la generarea datelor până la antrenarea modelelor, atât pe desktop, cât și în cloud.
Un alt pilon al strategiei Nvidia îl reprezintă colaborarea cu Hugging Face, platforma de referință pentru comunitatea AI. În cadrul acestei colaborări, tehnologiile Isaac și GR00T sunt integrate în proiectul LeRobot, facilitând accesul dezvoltatorilor la roboți fără a necesita infrastructuri costisitoare. De asemenea, robotul open-source Reachy 2 devine compatibil cu cipul Jetson Thor, oferind flexibilitate și evitând dependența de soluții proprietare.
Șansa de a deveni infrastructura standard
Rezultatele obținute până acum indică o creștere accelerată a activității în domeniul roboticii, iar modelele Nvidia ocupă poziții fruntașe în topul descărcărilor de pe Hugging Face. Companii precum Boston Dynamics, Caterpillar sau Franka Robots deja adoptă tehnologiile Nvidia, semn că strategia de promovare a unei platforme universale începe să dea roade. Într-o industrie în care testarea în lumea reală implică riscuri și costuri mari, soluțiile de simulare și modele open-source oferă o nouă perspectivă pentru cercetare și dezvoltare.
Nvidia pare să fi stabilit un plan clar pentru viitorul roboticii, vizând să devină infrastructura de bază pe care se va construi următoarea generație de roboți autonomi. Într-un moment în care tehnologia avansează rapid, și perspectivele pentru automatizare și AI în aplicații industriale și consumer sunt promițătoare, compania americană rămâne în frunte, pregătită să modeleze viitorul unui domeniu care promite să fie, în scurt timp, esențial pentru societate.
