Latam-GPT: O inițiativă regională menită să redefinească inteligența artificială în America Latină
Într-o zonă dominată de giganti globali precum Google, Microsoft, OpenAI sau companii din China și Europa, o nouă inițiativă regională își croiește drum pentru a aduce o perspectivă mai adaptată și relevantă la nivel local: Latam-GPT. Această platformă, încă în faze incipiente, are ca scop construirea unui model de inteligență artificială care să se bazeze pe date specifice Americii Latine, reducând bias-urile și clișeele ce apar de cele mai multe ori când regiunea e evaluată din prisma seturilor de date globale.
De ce și cum se naște Latam-GPT
Proiectul este promovat de Centrul Național pentru Inteligență Artificială din Chile, o organizație privată finanțată cu fonduri publice, dedicate să transforme America Latină dintr-un simplu consumator de tehnologie AI în un participant activ la industria globală. La nivel oficial, președintele chilian Gabriel Boric a subliniat că dezvoltarea unui model regional de AI reprezintă o oportunitate economică unică, care ar putea ajuta regiunea să joace un rol mai important pe scena globală, nu doar să fie o piață de desfacere pentru tehnologiile străine.
Inițiativa nu este limitată doar Chilei, ci implică o rețea largă de universități, organizații guvernamentale și societate civilă din mai multe țări latino-americane, precum Brazilia, Argentina, Mexic, Columbia sau Peru. Mesajul transmis este clar: pentru a evita ca modelul să devină un oglindă omogenizată a unei regiuni extrem de diversificate din punct de vedere cultural, trebuie implicate cât mai multe voci locale în proces.
În discursul oficial, ministrul chilian al științei, Aldo Valle, a atras atenția asupra importanței păstrării identității și memoriei culturale a regiunii. El a afirmat că Latam-GPT trebuie să fie un instrument care recunoaște și promovează nuanțele locale, tradițiile și modul specific de a percepe realitatea. În opinia sa, nu este vorba doar despre o performanță tehnică, ci despre cine decide ce informație contează și ce rămâne invizibil într-un astfel de model, pentru a nu pierde componenta culturală și identitară.
Cum diferă Latam-GPT și ce se va construi în timp
La nivel de tehnologie, Latam-GPT se bazează pe o colecție de peste opt terabytes de date, echivalentul a milioane de cărți, procesate în cloud de la Amazon Web Services. Primele resurse au fost obținute cu o finanțare de circa 550.000 de dolari, oferită în principal de banca de dezvoltare a Americii Latine, CAF. În prezent, însă, se pregătește mutarea procesului de antrenare pe infrastructură locală, cu un supercomputer ce va fi instalat la Universitatea din Tarapacá, în nordul Chile, până în 2026. Această investiție de aproape cinci milioane de dolari reprezintă nu doar o dorință de a crește autonomia tehnologică, ci și o confirmare a intenției de a controla mai bine procesul de dezvoltare, departe de influențele și limitările infrastructurilor globale.
O problemă majoră evidențiată de specialiști este că modelele globale de AI conțin o cantitate disproporționată de informații despre evenimente și tradiții europene sau americane, în timp ce episoade precum asediul de la Chillán, din istoria Chile, sau alte subiecte locale rămân puțin reprezentate. Directorul Cenia, Alvaro Soto, a subliniat această discrepanță: „datele latino-americane sunt adesea incluse în proporție foarte mică în modelele globale, iar rezultatul final se reflectă și în felul în care sunt ierarhizate subiectele”.
Deocamdată, Latam-GPT funcționează în principal în limba spaniolă și portugheză, însă dezvoltatorii au în vedere și integrarea limbajelor indigene, pentru că astfel ar putea deveni un instrument valoros în educație și administrație, acolo unde barierele lingvistice sunt odată cu tradițiile locale.
Perspective și limitele viitoare ale proiectului
Primul obiectiv al Latam-GPT este ca această platformă să fie accesibilă gratuit și să ofere posibilitatea altor echipe de cercetare sau companii să dezvolte aplicații specifice, orientate spre sectorul medical, logistic sau client support. În domeniul sănătății, de exemplu, un model adaptat la realitatea locală ar putea ajuta la gestionarea resurselor în spitale care se confruntă cu lipsuri sau întârzieri, oferind soluții mai apropiate de nevoile reale ale comunităților.
Un exemplu de utilizare locală și directă este interesul companiei chiliene Digevo, care intenționează să folosească Latam-GPT pentru a dezvolta roboți conversaționali pentru suport în servicii aeriene și retail. Reprezentanții susțin că un model antrenat pe date regionale poate recunoaște idiomurile, regionalismele și ritmul specific fiecărei culturi, reducând riscul de neînțelgeri sau interpretări eronate.
Totodată, cei implicați sunt conștienți de barierele majore de resurse și infrastructură: un model regional nu poate concura cu marile corporații de AI din punct de vedere al resurselor financiare și tehnologice. “Dar nu despre a fi cel mai mare sau cel mai rapid, ci despre a fi mai relevant pentru regiune”, afirmă profesorul Alejandro Barros, de la Universitatea din Chile. El crede că valoarea Latam-GPT stă tocmai în ce poate oferi în termeni de contextualizare și acuratețe, evitând halucinațiile culturale și generând rezultate mai utile pentru comunitățile latino-americane.
Următoarele luni vor fi decisive în demonstrarea potențialului acestui proiect ambițios, care urmărește să devină nu doar un simbol al digitalizării, ci și o confirmare a identității și suveranității tehnologice a regiunii, într-un peisaj global în continuă schimbare.
