Industria roboticii se confruntă cu una dintre cele mai mari provocări ale vremurilor: acumularea și gestionarea de date reale pentru dezvoltarea roboților destinați mediului zilnic. Potrivit unor surse din domeniu, companii precum startup-ul american Micro1 recrutează mii de persoane din întreaga lume pentru a filma activități cotidiene, fiind o componentă esențială în procesul de antrenare a robotilor pentru a interacționa în siguranță și eficient în medii diverse.
Colectarea de date din lumea reală, o prioritate pentru roboți autonomi
Micro1, cu sediul în Palo Alto, își desfășoară activitatea în 71 de țări și dispune de peste 4.000 de colaboratori. Aceștia filmează, săptămânal, peste 160.000 de ore de activități umane, precum gătitul, curățenia, grădinăritul sau îngrijirea animalelor, pentru a oferi inteligenței artificiale informații diverse despre viața cotidiană. Pentru dezvoltarea roboților capabili să opereze independent, această cantitate de date nu este însă suficientă. Experții estimează că pentru a antrena astfel de sisteme vor fi necesare miliarde de ore de înregistrări.
Realitatea filmată de voluntari în lumea reală ajută roboții să înțeleagă mișcări complexe și interacțiuni cu obiecte variate. „Real world data for intelligent models that co-exist in the physical world”, notează compania pe contul său de Twitter, menționând că colectează date din peste 75 de țări și din mai mult de 6.000 de medii diferite. În ciuda acestor eforturi, specialiștii susțin că volumul actual de date nu este încă suficient pentru a dezvolta roboți complet autonomi, capabili să funcționeze în toate tipurile de situații din viața de zi cu zi.
De ce sunt atât de importante filmările din viața reală pentru roboți
Anterior, robotii erau antrenați în principal prin control manual sau simulări virtuale. Aceste metode funcționează pentru anumite sarcini, însă devin insuficiente când roboții trebuie să interacționeze cu obiecte reale, precum pahare, haine sau ustensile. În plus, mediile domestice sunt mult mai imprevizibile decât fabricile, iar roboții trebuie să învețe să gestioneze situații din ce în ce mai variate și mai complexe.
Progresele recente în inteligența artificială permit roboților să interpreteze imaginile și să transforme aceste informații vizuale în acțiuni concrete. Cu toate acestea, aceștia se confruntă cu provocări în ceea ce privește siguranța și fiabilitatea. Roboții folosiți în medii controlate, precum fabricile, pot realiza sarcini complexe cu o rată de succes aproape de 100%. În schimb, în mediile domestice, primele teste arată o rată de succes de doar 70-80% pentru sarcini simple, cum ar fi împăturirea unui tricou.
Experții avertizează că pentru a putea fi folosiți în condiții casnice și în interacțiuni mai sigure cu oamenii, roboții trebuie să devină mult mai fiabili. „Casele sunt mult mai imprevizibile decât fabricile”, spun ei, iar capacitatea de a manevra obiecte și spații schimbătoare reprezintă încă o provocare majoră. În acest context, colectarea de date din viața reală devine un demers esențial pentru următoarea etapă a dezvoltării robotilor domestic.
Ultimele date indică faptul că piața globală pentru colectarea și etichetarea datelor în domeniul inteligenței artificiale urmează să atingă o valoare de peste 10 miliarde de dolari până în 2030, cu o creștere anuală de circa 30%. Investițiile în această zonă sunt în creștere, în special din partea companiilor din Asia și a dezvoltatorilor de roboți umanoizi, demonstrație clară a valorii strategice a datelor din lumea reală pentru evoluția tehnologică.
