Pe parcursul anului 2025, fenomenul deepfake a atins un nou nivel de sofisticare, fiind tot mai dificil de distins de conținutul autentic. Creșterea volumului și calității conținutului fals creează probleme semnificative pentru utilizatori și autorități, deoarece impactul acestor materiale asupra societății devine din ce în ce mai acut.
Creștere masivă a volumului de conținut fals
Numărul deepfake-urilor online a crescut considerabil, datele de la compania de securitate cibernetică DeepStrike indicând o creștere de aproape 900% între 2023 și 2025. Dacă în 2023 existau circa 500.000 de astfel de materiale, în prezent se estimează aproape 8 milioane.
Această creștere rapidă subliniază tendința de a produce și distribui conținut realizat cu AI într-un volum extrem de mare, ceea ce amplifică riscurile legate de dezinformare și fraude.
Progresul tehnologic a permis modelelor moderne de generare video să mențină coerența mișcărilor și identitatea personajelor, eliminând imperfecțiunile de altă dată.
Clonarea vocală a ajuns la un nivel de realism impresionant, astfel încât câteva secunde de înregistrare audio pot genera o replică aproape identică a vocii autentice. În cazul apelurilor frauduloase, această tehnologie este folosită zilnic de către infractori, cu mii de tentative semnalate de companii.
Instrumentele AI accesibile publicului permit utilizatorilor să creeze scenarii și materiale audio-video complexe, fără a fi nevoie de cunoștințe avansate în domeniu.
Următoarea provocare: deepfake-uri în timp real
Specialiștii anticipează apariția în 2026 a deepfake-urilor interactive, capabile să funcționeze în timp real. Aceste sisteme vor putea răspunde instantaneu în apeluri video sau conversații online.
Astfel, vor putea reproduce aspectul fizic, gesturile și modul de exprimare al persoanei, în mod extrem de realist. Riscul de fraudă și manipulare va crește semnificativ, complicând identificarea falsurilor.
Verificarea manuală va deveni insuficientă, fiind nevoie de soluții tehnice avansate pentru autentificare. Se propun măsuri, precum semnături criptografice și mecanisme de certificare a conținutului, pentru a garanta autenticitatea materialelor.
Analiza automată, bazată pe inteligența artificială, va juca un rol crucial în detectarea deepfake-urilor în timp real, în condițiile în care diferențele vizuale și auditive devin din ce în ce mai subtile.
Concluzie
Pe măsură ce tehnologia avansează, lumea digitală devine tot mai incomplet delimitată între real și artificial. Este esențial ca utilizatorii și autoritățile să rămână informați și să urmărească evoluțiile, pentru a putea face față noilor provocări legate de deepfake-uri și dezinformare.